Naneedigital
Systemer designet til at opdage dybe forfalskninger - videoer, der manipulerer virkelige optagelser via kunstig intelligens - kan blive bedraget, har computerforskere vist. Forskere viste, at detektorer kan besejres ved at indsætte input kaldet kontradiktoriske eksempler i hver videoramme.
- Hvad er Deepfake-detektion?
- Hvad er Deepfakes Og hvordan kan du få øje på dem?
- Hvor farligt er Deepfake?
- Hvilken software bruges til Deepfakes?
- Hvordan Deepfakes oprettes?
- Hvem opfandt Deepfake?
- Er Deepfake AI?
- Hvordan bruger du Deepfakes-appen?
- Hvordan påvirker Deepfake vores samfund?
- Hvad er formålet med Deepfake?
Hvad er Deepfake-detektion?
Dette gør deepfake-detektion mere og mere vigtig. Deepfakes er billeder eller videoer, der syntetisk manipuleres eller genereres ved hjælp af dyb læring. ... Det bruges undertiden til "face swaps", "expression / attribute manipulation" og endda til billeder, der er fuldstændigt syntetiseret af en dyb læringsalgoritme.
Hvad er Deepfakes Og hvordan kan du få øje på dem?
Deepfake-billeder er digitalt genererede billeder eller videoer lavet med kunstig intelligens. ... Eller lav videoer af offentlige personer, der laver eller siger ting, de aldrig gjorde. Men Siwei Lyu og andre forskere ved universitetet i Buffalo har skabt et nyt værktøj, der kan identificere, om et billede er blevet doktreret.
Hvor farligt er Deepfake?
Deepfakes er den farligste form for kriminalitet gennem kunstig intelligens, ifølge en ny rapport fra University College London. ... Dette skyldes, at mens dybe falske detektorer kræver træning gennem hundreder af videoer og skal være sejrrige i alle tilfælde, skal ondsindede personer kun have succes en gang.
Hvilken software bruges til Deepfakes?
DeepFaceLab er et Windows-program, der giver dig mulighed for at oprette deepfake videoer. Det er primært bygget til forskere og studerende inden for computersyn. Men hvis du vil lære om dybe falske videoer, kan du helt sikkert prøve dette værktøj. Det bruger maskinindlæring og menneskelig billedsyntese til at erstatte ansigter i videoer.
Hvordan Deepfakes oprettes?
Den ene ML-model træner på et datasæt og opretter derefter video-forfalskninger, mens den anden forsøger at opdage forfalskningerne. Forfalskeren opretter forfalskninger, indtil den anden ML-model ikke kan registrere forfalskningen. Jo større sæt træningsdata, jo lettere er det forfalskeren at skabe en troværdig dyb forfalskning.
Hvem opfandt Deepfake?
En af de tidligste deepfake-skabere, Derpfakes, sendte denne gentagelse på YouTube, og folk er gået vildt for det. Smilet, øjnene, det hele ser godt ud med fremragende ansigtssporing. Star Wars-fans har kommenteret og hævder, at de ønsker, at den originale film kunne være oprettet ved hjælp af denne teknologi.
Er Deepfake AI?
Udtrykket "deepfake" kommer fra den underliggende teknologi "deep learning", som er en form for AI. Deep learning-algoritmer, som lærer sig selv at løse problemer, når de får store datasæt, bruges til at bytte ansigter i video og digitalt indhold for at skabe realistiske falske medier.
Hvordan bruger du Deepfakes-appen?
Oprettelse af et dybt forfalsket billede i REFACE er meget simpelt. Snap et billede af dit ansigt, og vælg en GIF eller et populært meme fra appens galleri. Appen opretter derefter et personlig billede med dit ansigt på det. Nøjagtigheden af resultatet afhænger af din ansigtssymmetri og den GIF, du bruger.
Hvordan påvirker Deepfake vores samfund?
Vi har vist, at politiske dybe forfalskninger ikke nødvendigvis bedrager enkeltpersoner, men de kan så usikkerhed, hvilket igen kan reducere tilliden til nyheder på sociale medier. På lang sigt kan disse effekter ripple ud til online borgerkultur og potentielt fremkalde problematiske normer og adfærd.
Hvad er formålet med Deepfake?
Deep fake (også stavet deepfake) er en type kunstig intelligens, der bruges til at skabe overbevisende billeder, lyd og video-hoaxes. Udtrykket, der beskriver både teknologien og det resulterende falske indhold, er et portmanteau for dyb læring og falsk.
