Ansigtsgenkendelse, der skal bruges af etiske hackere til at indsamle profiler på sociale medier

1. Hvad kan ansigtsgenkendelse bruges til?
2. Hvad er ansigtsgenkendelse i cybersikkerhed?
3. Hvad er den bedste algoritme til ansigtsgenkendelse?
4. Hvilke data bruges til ansigtsgenkendelse?
5. Hvad er ulemperne ved ansigtsgenkendelse?
6. Hvad er dårligt ved ansigtsgenkendelse?
7. Hvor pålidelig er ansigtsgenkendelse?
8. Kan ansigtsgenkendelse narre?
9. Hvor mange lande bruger ansigtsgenkendelse?
10. Hvad er LBPH-algoritme?
11. Hvad er den bedste ansigtsgenkendelsesapp?
12. Hvordan kan du forbedre nøjagtigheden af ​​ansigtsgenkendelse?

Hvad kan ansigtsgenkendelse bruges til?

Ansigtsgenkendelse er en metode til at identificere eller verificere en persons identitet ved hjælp af deres ansigt. Ansigtsgenkendelsessystemer kan bruges til at identificere mennesker på fotos, video eller i realtid. Politi kan også bruge mobile enheder til at identificere mennesker under politistop.

Hvad er ansigtsgenkendelse i cybersikkerhed?

Ansigtsgenkendelse er en kategori af biometrisk software, der kortlægger en persons ansigtsegenskaber matematisk og gemmer dataene som et faceprint. Softwaren bruger algoritmer til dyb læring til at sammenligne et live-capture eller digitalt billede med den gemte faceprint for at verificere en persons identitet.

Hvad er den bedste algoritme til ansigtsgenkendelse?

LBPH er en af ​​de nemmeste algoritmer til ansigtsgenkendelse. Det kan repræsentere lokale funktioner i billederne. Det er muligt at få gode resultater (hovedsageligt i et kontrolleret miljø). Det er robust mod monotone gråskala-transformationer.

Hvilke data bruges til ansigtsgenkendelse?

Den mest langvarige type ansigtsgenkendelsessoftware kører et foto gennem en regeringsstyret database, såsom FBI's database med over 400 millioner fotos, som inkluderer kørekort fra nogle stater, for at identificere en mistænkt.

Hvad er ulemperne ved ansigtsgenkendelse?

6 Ulemper ved ansigtsgenkendelse, du skal være opmærksom på

• - Ulemper ved ansigtsgenkendelse på samfundet.
• - Individuelle privatlivets bekymringer: En anden af ​​ulemperne ved ansigtsgenkendelse.
• - Bekymring af databeskyttelse med ansigtsgenkendelse.
• - Ansigtsgenkendelse og racemæssig bias.
• - Lav pålidelighed.
• - Manglende regulering.

Hvad er dårligt ved ansigtsgenkendelse?

Politi og nogle virksomheder bruger det til at identificere mistænkte og ofre ved at matche fotos og video med databaser som kørekortregistreringer. Men borgerlige frihedsgrupper siger, at ansigtsgenkendelse bidrager til erosion af privatlivets fred, styrker bias mod sorte mennesker og er tilbøjelig til misbrug.

Hvor pålidelig er ansigtsgenkendelse?

Ifølge forskning, der blev offentliggjort i april 2020 af Center for Strategic and International Studies (CSIS), har FRT-systemer næsten absolut præcision under ideelle forhold og når 99.97% genkendelsesnøjagtighedsniveau.

Kan ansigtsgenkendelse narre?

Ansigtsgenkendelse spreder sig hurtigt som en måde at identificere folk i lufthavne og i scenarier med høj sikkerhed - men det er langt fra idiotsikker. Forskere har vist, at de kan narre et moderne ansigtsgenkendelsessystem til at se nogen, der ikke er der.

Hvor mange lande bruger ansigtsgenkendelse?

Visualiseringer fra SurfShark klassificerer 194 lande og regioner baseret på omfanget af overvågning.
...

Hvad er LBPH-algoritme?

Sammendrag: Den lokale binære mønster histogram (LBPH) algoritme er en enkel løsning på ansigtsgenkendelsesproblemer, som kan genkende både forsiden og sidefladen. ... For at løse dette problem foreslås en modificeret LBPH-algoritme baseret på pixel kvartsgrå median (MLBPH).

Hvad er den bedste ansigtsgenkendelsesapp?

De 10 bedste apps til ansigtsgenkendelse fra 2021

Hvordan kan du forbedre nøjagtigheden af ​​ansigtsgenkendelse??

Der er i øjeblikket tre variabler, der betragtes som primære påvirkere for at sikre nøjagtigheden af ​​ansigtsgenkendelse - pose, belysning og udtryk eller 'PIE'. Vi legede med ideen om at bruge et foto af en egentlig tærte. Ud over PIE er det også vigtigt at undgå ansigts okklusion.